Cómo trabajar este curso con tu asistente de IA
- Abre una conversación nueva en el asistente de IA que utilices. No necesitas conectar una cuenta de trading.
- Copia el prompt de cada módulo. Ya incluye un caso ficticio para empezar. Para usar tus propios datos, sustituye el caso por una fuente pública fechada o un documento anonimizado.
- Ejecuta y conserva la respuesta. Si tu herramienta admite archivos, puedes adjuntar un CSV o documento; si no, pega la tabla como texto. Para una gráfica, entrega los datos y pide ejes, unidades y supuestos.
- Comprueba el resultado con los valores de control y las gráficas del curso. Una captura puede ayudar a describir, pero una tabla permite comprobar cifras exactas.
- Pide una corrección concreta y repite la tarea. Que la IA se revise a sí misma no sustituye tu comprobación.
Los botones copian instrucciones. La respuesta se obtiene al pegarlas en tu asistente; esta página no consulta automáticamente un modelo de IA. No compartas credenciales ni datos personales.
Define con IA el horizonte y los datos que faltan
Resuélvelo con IA · Paso a paso
- Qué darle a la IA. Caso ficticio Índice Aula: investigación de una operación de varias semanas; fecha del próximo evento relevante no confirmada; fuentes disponibles: doce cierres semanales inventados.
- Qué pedirle. Crea una ficha con horizonte, fuente, evento pendiente, regla de revisión e información insuficiente. Explica por qué no puedes usar una fecha de evento que no se ha proporcionado.
- Qué comprobar tú. La fecha debe quedar pendiente. Los cierres no informan por sí solos sobre el negocio, la liquidez o los costes de mantener la posición.
Prompt listo para ejecutar
Ver el resultado esperado y cómo corregirlo
Control independiente: La fecha debe quedar pendiente. Los cierres no informan por sí solos sobre el negocio, la liquidez o los costes de mantener la posición.
Estos valores son una solución didáctica calculada con el caso; no son una respuesta real obtenida de un modelo.
Petición de seguimiento: Propón preguntas de investigación concretas para completar la ficha, sin rellenarlas con noticias o fechas supuestas.
Tu ejercicio con IA: ejecuta el prompt, compara la respuesta con el control y envía la petición de seguimiento. Anota un dato correcto, una omisión o límite y cómo cambia la respuesta. Si no detectas un error, comprueba dos afirmaciones de todos modos.
Conceptos para comprobar lo que responde la IA
Una operación que dura varias semanas o meses se enfrenta a resultados empresariales, cambios de tipos de interés, huecos de apertura y noticias que pueden llegar cuando el mercado está cerrado. El plazo no es solo una etiqueta: determina cada cuánto revisas la hipótesis, cuándo necesitas el dinero y cuánto puede cambiar el precio sin darte tiempo a actuar.
Usaremos un activo ficticio llamado Índice Aula. El curso se centra en el método, no en una señal. La CNMV recomienda definir plazo y riesgo según el objetivo de inversión. Si usas un producto apalancado, sus costes y riesgos cambian mucho; verifica sus condiciones antes de cualquier decisión.
Ficha previa de una operación simulada
- Universo: producto, horario, moneda y liquidez.
- Horizonte: cuántas semanas revisarás y qué evento relevante cae dentro.
- Hipótesis: dato observable que apoyaría el escenario y dato que lo invalidaría.
- Salida: precio o condición de cierre, con un margen para costes y ejecuciones peores.
- Exposición: qué otros activos de la cartera se moverían por el mismo riesgo.
Ejercicio (1 minuto). Si una empresa publica resultados dentro de dos semanas, escribe qué información consultarías antes y qué harías si aún no conoces la fecha exacta. No supongas que la IA la conoce: verifica el calendario oficial.
Pide a la IA un gráfico semanal reproducible
Resuélvelo con IA · Paso a paso
- Qué darle a la IA. Cierres semanales ficticios en euros: 50, 52, 54, 53, 56, 58, 55, 59, 57, 60, 56, 54. Referencia didáctica: 55 €.
- Qué pedirle. Entrega una tabla semana/cierre/diferencia respecto a 55. Si puedes, genera un gráfico con eje semanal y moneda. Describe el último cierre y lo que no puede concluirse. No uses semanas futuras para definir una regla en S7.
- Qué comprobar tú. S12 cierra en 54 €, un euro bajo la referencia. Eso no demuestra una caída futura. Para una decisión en S7, S8–S12 no estaban disponibles.
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Ver el resultado esperado y cómo corregirlo
Control independiente: S12 cierra en 54 €, un euro bajo la referencia. Eso no demuestra una caída futura. Para una decisión en S7, S8–S12 no estaban disponibles.
Estos valores son una solución didáctica calculada con el caso; no son una respuesta real obtenida de un modelo.
Petición de seguimiento: Rehaz el análisis usando solo S1–S7 y marca todas las afirmaciones de la respuesta anterior que ya no podrías hacer.
Tu ejercicio con IA: ejecuta el prompt, compara la respuesta con el control y envía la petición de seguimiento. Anota un dato correcto, una omisión o límite y cómo cambia la respuesta. Si no detectas un error, comprueba dos afirmaciones de todos modos.
Conceptos para comprobar lo que responde la IA
El siguiente gráfico contiene doce cierres semanales inventados. La línea punteada de 55 € es una referencia didáctica, no un nivel validado estadísticamente. El último cierre, 54 €, queda por debajo. Una lectura prudente describe lo ocurrido y plantea preguntas: ¿hubo un cambio en el negocio, un movimiento general del mercado o solo ruido?
Si dibujas la referencia después de ver los doce puntos, podrías elegirla para que parezca explicativa. Para una prueba válida, escribe la regla usando solo la información disponible hasta la semana de decisión. Por ejemplo: “al cierre de S7 compararé el precio con una referencia definida con datos hasta S6”. La semana S8 aún no puede intervenir en la regla.
Una media móvil también resume precios pasados, no anticipa por sí sola los siguientes. Si la usas, define ventana, frecuencia, qué cuenta como cruce y qué harás en mercados laterales. Cambiar los parámetros hasta que el gráfico antiguo luzca perfecto crea sobreajuste.
Pregunta clave: el último cierre está bajo 55 €. ¿Eso basta para concluir que el activo seguirá bajando? No. Describe la observación, revisa fuentes fechadas y mantén abierta la posibilidad de que tu hipótesis falle.
Construye con IA el escenario adverso en euros
Resuélvelo con IA · Paso a paso
- Qué darle a la IA. Caso ficticio: entrada 55 €, invalidación 52 €, objetivo 62 €, 30 unidades, costes totales 6 €. Salida adversa alternativa por hueco: 50 €.
- Qué pedirle. Calcula pérdida prevista, ganancia neta, cociente y pérdida con salida a 50 €. Presenta un escenario base y otro de ejecución peor sin asignar probabilidades.
- Qué comprobar tú. Los resultados son 96 €, 204 €, 2,125 y 156 €. Contrasta con la calculadora. Un stop escrito no garantiza ejecución en 52 €.
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Ver el resultado esperado y cómo corregirlo
Control independiente: Los resultados son 96 €, 204 €, 2,125 y 156 €. Contrasta con la calculadora. Un stop escrito no garantiza ejecución en 52 €.
Estos valores son una solución didáctica calculada con el caso; no son una respuesta real obtenida de un modelo.
Petición de seguimiento: Indica costes que faltan si el producto cobra financiación y deja sus importes como no consta, sin asumir que son cero.
Tu ejercicio con IA: ejecuta el prompt, compara la respuesta con el control y envía la petición de seguimiento. Anota un dato correcto, una omisión o límite y cómo cambia la respuesta. Si no detectas un error, comprueba dos afirmaciones de todos modos.
Conceptos para comprobar lo que responde la IA
Para practicar, imagina una entrada hipotética a 55 €, invalidación a 52 €, objetivo ilustrativo a 62 €, 30 unidades y 6 € de costes totales. Todos son números inventados para aprender la aritmética. No se corresponden con el último cierre del gráfico ni implican que debas comprar.
El objetivo y la invalidación son escenarios, no promesas de ejecución. Si se produjera un hueco de apertura y la salida real fuese 50 € en lugar de 52 €, la pérdida sería 156 €: (55 − 50) × 30 + 6. Haber escrito “stop en 52” no garantiza perder solo 96 €. También puede haber costes por mantener una posición, según el producto.
Calculadora de escenario didáctico
Simplificación educativa. No estima probabilidades, impuestos ni todos los costes de mantener una posición.
Diseña con IA una prueba cronológica de la regla
Resuélvelo con IA · Paso a paso
- Qué darle a la IA. Regla didáctica: al cerrar S7, clasificar la posición del precio respecto a una referencia definida con S1–S6. Datos ficticios S1–S12: 50,52,54,53,56,58,55,59,57,60,56,54. No se aportan aperturas ni costes.
- Qué pedirle. Redacta un protocolo de prueba: datos usados para definir la referencia, momento de decisión, entrada posterior, costes y límites. No afirmes un beneficio ejecutable con cierres únicamente.
- Qué comprobar tú. La respuesta debe reconocer aperturas y costes ausentes y evitar usar S8–S12 para elegir la referencia de S7.
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Control independiente: La respuesta debe reconocer aperturas y costes ausentes y evitar usar S8–S12 para elegir la referencia de S7.
Estos valores son una solución didáctica calculada con el caso; no son una respuesta real obtenida de un modelo.
Petición de seguimiento: Busca sesgos de mirar al futuro en el protocolo y cambia cualquier paso que use información aún no disponible.
Tu ejercicio con IA: ejecuta el prompt, compara la respuesta con el control y envía la petición de seguimiento. Anota un dato correcto, una omisión o límite y cómo cambia la respuesta. Si no detectas un error, comprueba dos afirmaciones de todos modos.
Conceptos para comprobar lo que responde la IA
Una prueba histórica es una simulación de cómo habría podido comportarse una regla. Si eliges la regla después de conocer todo el gráfico, usas información del futuro. Separa un periodo para diseñarla y otro posterior para comprobarla sin retocar parámetros. Incluye comisiones, diferencias entre precio observado y ejecutado, dividendos cuando correspondan y operaciones que no se pudieron ejecutar.
| Comprobación | Por qué importa | Qué anotar |
|---|---|---|
| Regla previa | Evita reinterpretar señales | Fecha, datos disponibles y condiciones exactas |
| Periodo separado | Reduce el ajuste al pasado | Tramo de diseño y tramo posterior sin cambios |
| Costes y liquidez | La cotización no es ejecución | Comisiones, spread y salida desfavorable |
| Comparación | Un resultado aislado dice poco | Referencia simple y periodos de caída |
La SEC explica que los resultados retrospectivos son hipotéticos y que el pasado no predice el futuro. Un gráfico muy convincente puede ser consecuencia de seleccionar solo el periodo favorable.
Prompt 1 · Diseñar una prueba honesta
Revisa con IA qué cambió en la hipótesis
Resuélvelo con IA · Paso a paso
- Qué darle a la IA. Tesis ficticia inicial: el análisis requiere confirmar ingresos estables. Información nueva: el precio cayó de 60 a 54 €; no hay un informe nuevo de ingresos.
- Qué pedirle. Compara condición inicial, dato nuevo y conclusión permitida. Separa caída de cotización de cambio verificado en el negocio. Escribe preguntas pendientes y una fecha de revisión elegida por el alumno.
- Qué comprobar tú. La caída es del 10 %, pero no prueba que los ingresos hayan cambiado. La IA debe pedir un documento para contrastar ese hecho.
Prompt listo para ejecutar
Ver el resultado esperado y cómo corregirlo
Control independiente: La caída es del 10 %, pero no prueba que los ingresos hayan cambiado. La IA debe pedir un documento para contrastar ese hecho.
Estos valores son una solución didáctica calculada con el caso; no son una respuesta real obtenida de un modelo.
Petición de seguimiento: Redacta dos explicaciones alternativas etiquetadas como hipótesis y especifica qué fuente necesitarías para distinguirlas.
Tu ejercicio con IA: ejecuta el prompt, compara la respuesta con el control y envía la petición de seguimiento. Anota un dato correcto, una omisión o límite y cómo cambia la respuesta. Si no detectas un error, comprueba dos afirmaciones de todos modos.
Conceptos para comprobar lo que responde la IA
En varias semanas pueden cambiar los hechos que sostienen una idea. Crea un registro con la fecha de cada revisión, el dato nuevo, su fuente, la hipótesis original y la decisión tomada. Pide a la IA que señale contradicciones, pero no le delegues la orden ni aceptes datos sin cita. La ESMA advierte del riesgo de información errónea o desactualizada en herramientas de IA.
Prompt 2 · Revisión semanal
Comprueba lo aprendido
1. ¿Cuál es la pérdida si el ejemplo sale a 50 € en vez de 52 €?
(55 − 50) × 30 + 6 = 156 €. Supera los 96 € previstos con salida a 52 €.
2. ¿Por qué no puedes usar la semana S8 para diseñar una regla evaluada en S7?
Porque en S7 esa información todavía no existía. Utilizarla sesga la prueba con conocimiento del futuro.
3. ¿Un cierre bajo 55 € demuestra que la siguiente semana caerá?
No. Es un dato descriptivo del caso; faltan contexto, eventos y una prueba válida de la regla.
Resultado del curso
Ya puedes leer una serie semanal, dejar escrita una invalidación, calcular una salida peor y diseñar una revisión sin cambiar las reglas después de ver el resultado.
Volver a los cursos →Fuentes para profundizar
- CNMV: plazo y riesgo de inversión.
- SEC: cómo evaluar afirmaciones de rendimiento.
- ESMA: advertencia sobre IA e inversión.
Contenido educativo con precios ficticios. No constituye asesoramiento financiero ni recomendación de inversión.